Los 15 puntos clave explicados con peras y manzanas, con casos reales de uso para que cualquiera entienda qué hace cada opción.
| # | Punto / Necesidad | Opción A: En Omni AI | Opción B: Plataforma Propia | Caso de uso / Ejemplo práctico |
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Buscar de dónde salió el dato (Citas a SharePoint)
Gana Propio |
Te responde la cifra y te escribe el nombre del archivo en texto normal. No tiene link. Te toca abrir SharePoint y buscar el archivo tú mismo. | Te responde la cifra y te pone un enlace azul o botón. Le das clic y te abre directamente la diapositiva en SharePoint. |
Caso: Necesitas verificar un número antes de presentarlo al cliente
Omni: Lees
Bancolombia_2022.pptx (Slide 12). Tienes que ir a buscar esa carpeta a mano.Propio: Haces clic en
[Ver Diapositiva 12] y se abre el PowerPoint de una vez. |
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Leer gráficas de barras o tortas en PowerPoint
Gana Propio |
Omni no puede leer imágenes pegadas en diapositivas. Para que funcione, nosotros tenemos que pasar antes cada archivo por un proceso manual para transcribir las gráficas a tablas de texto. | Ya tiene visión artificial conectada por dentro. Apenas alguien guarda una presentación, el sistema lee las barras y las cifras solo, sin que nadie haga nada manual. |
Caso: Una diapositiva tiene una gráfica de torta con participación de mercado
Omni: Solo ve una imagen vacía si no la procesamos a mano antes.
Propio: Lee la gráfica automáticamente:
Davivienda 35%, Bancolombia 45%. |
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Sincronizar estudios nuevos de SharePoint
Gana Propio |
Las carpetas no se actualizan solas. Si un planner sube un estudio nuevo hoy a SharePoint, alguien tiene que acordarse de subirlo a Omni AI. Si sube una versión corregida, se duplica. | Se conecta directo a SharePoint. Si suben un archivo nuevo o cambian uno viejo, el sistema lo detecta solo, lo reemplaza y queda listo para buscar en minutos. |
Caso: Planning terminó el estudio de Navidad 2026
Omni: Toca pedirle a alguien del equipo técnico que cargue el PDF a la herramienta.
Propio: Solo lo guardan en su carpeta de SharePoint habitual y ya todo el mundo lo puede consultar.
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La pantalla donde se usa (Interfaz)
Gana Propio |
Es una ventana de chat estándar idéntica a ChatGPT. Solo texto corrido de arriba hacia abajo. No se puede personalizar con botones ni tarjetas. | Diseñada a la medida de Batten (el Liquid Grid): tarjetas interactivas de hallazgos que puedes filtrar por año o marca, y arrastrarlas para armar una presentación. |
Caso: Quieres armar rápido las conclusiones para una licitación
Omni: Tienes que leer un bloque largo de texto en el chat y copiar y pegar partes.
Propio: Ves tarjetas visuales tipo Pinterest que puedes seleccionar y guardar en un tablero.
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Cruzar con fuentes mundiales (GWI, YouGov)
Gana Omni AI |
Omnicom ya pagó esas licencias dentro de Omni AI. Con un clic puedes cruzar los estudios de Batten con GWI Spark, YouGov o Google Trends gratis. | En nuestra propia aplicación no tenemos esas bases de datos. Si quisiéramos conectar GWI o YouGov, la agencia tendría que pagar suscripciones de API carísimas por fuera. |
Caso: Preguntas: «¿Qué dice Batten de cervezas y qué dice YouGov sobre tendencias globales?»
Omni: Cruza los dos mundos de una vez porque tiene acceso nativo.
Propio: Solo responde con los estudios de Batten.
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Simular consumidores (Audiencias Sintéticas)
Gana Omni AI |
Omni AI ya tiene módulos listos de simulación de personas (Synthetics y Predict). Conectarlos a los estudios de Batten toma un par de días. | Se puede hacer, pero tendríamos que programar el simulador de personas desde cero con código propio, lo que toma semanas de desarrollo. |
Caso: Quieres probar un mensaje de campaña con un perfil ficticio
Omni: Activas el agente de simulación y hablas con el consumidor sintético hoy mismo.
Propio: Hay que esperar a que el equipo programe esa funcionalidad.
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Permisos y confidencialidad por cliente
Gana Propio |
El acceso es por carpetas completas. Si un usuario entra a la categoría Financiero, ve todos los bancos. No puedes ocultar un estudio ultra-secreto puntual. | Podemos poner candado documento por documento. Si un cliente exige que solo 3 personas de su equipo vean su estudio, el sistema bloquea al resto. |
Caso: Un estudio de lanzamiento de tarjeta de crédito confidencial
Omni: Lo ve cualquier planner que tenga acceso a la categoría bancaria.
Propio: Solo le aparece en los resultados a las personas asignadas a esa cuenta.
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Saber qué está buscando la agencia (Métricas)
Gana Propio |
Cero analítica. No sabemos cuántas personas entraron, qué temas preguntaron ni si el sistema no encontró respuesta a alguna búsqueda importante. | Tenemos un panel de control con gráficas de qué marcas son las más consultadas, qué temas busca la gente y qué vacíos de información hay. |
Caso: Dirección de Planning quiere saber qué investigar este año
Omni: No hay forma de saber qué está consultando el equipo.
Propio: El panel muestra: «25 búsquedas este mes sobre Inteligencia Artificial en retail sin resultados».
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Tiempo para empezar a usarlo
Gana Omni AI |
2 a 3 semanas. No hay que esperar a que aprueben servidores nuevos ni contratos porque todo vive dentro de la cuenta existente de Omnicom. | Alrededor de 2 meses. Toca pasar por el comité de aprobación global de IA, pedir permisos de Amazon y esperar entrega de servidores. |
Caso: Quieren arrancar a probar la herramienta este mes
Omni: A finales de mes ya hay 50 estudios montados y planners usándolo.
Propio: Apenas estaríamos en trámites de permisos y aprobaciones de TI.
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Costos de servidores y licencias
Gana Omni AI |
$0 pesos hoy para la agencia. Omnicom absorbe el costo de la plataforma y de los modelos en esta fase de prueba. | Entre USD 175 y 400+ al mes fijos en servidores de Amazon (AWS) y consumo de datos, más el mantenimiento técnico. |
Caso: Presupuesto inicial para el proyecto
Omni: No hay que pedirle plata a finanzas para arrancar.
Propio: Hay que sustentar una factura recurrente en dólares en la cuenta AWS.
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Calidad del análisis estratégico
Empate |
Igual de inteligente. Le configuramos la metodología de Batten para que separe: Hechos probados, Lecturas entre líneas e Hipótesis. | Misma calidad. Usamos la misma estructura metodológica y el mismo modelo de lenguaje (Claude) para hacer las comparaciones y síntesis. |
Caso: Preguntas: «¿Por qué los jóvenes no usan crédito tradicional?»
En ambos: Te responden con el mismo nivel de profundidad, citando las tensiones culturales del estudio de Batten.
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Comparar estudios entre diferentes años
Empate |
Le puedes pedir que compare qué decía Bancolombia en 2019 versus 2024 y te muestra qué cambió en el consumidor. | Hace exactamente la misma comparación temporal y te saca la tabla con la evolución de los hallazgos. |
Caso: «¿Cómo evolucionó la percepción de Sodimac entre 2021 y 2025?»
En ambos: Te arman la comparación cronológica mostrando qué se mantuvo y qué cambió.
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Validar una hipótesis para un brief
Empate |
Le das una idea de campaña y te dice si en el repositorio hay pruebas que la respalden, si hay dudas o si no hay datos. | Aplica el mismo semáforo de confianza: Alta, Media, Baja o Sin Base en los estudios guardados. |
Caso: Crees que la gente compra marcas propias por desconfianza en las marcas grandes
En ambos: Te dicen si en los estudios de Éxito o Batten hay evidencia real de eso o si es solo una suposición.
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Descargar resúmenes e informes
Empate |
Te descarga el análisis listo en un archivo de Word (.docx) con un clic al final de la consulta. | También te descarga en Word, PDF o te permite armar diapositivas con las plantillas visuales de la agencia. |
Caso: Quieres llevarte el resumen a tu computador
Omni: Le dices «descargar» y te baja el documento de Word formateado.
Propio: Te da a elegir entre Word, PDF o diapositivas.
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Control técnico del modelo (Evitar que cambie solo)
Gana Propio |
Caja negra. Omni AI actualiza sus modelos y cambia la interfaz sin avisar. Además, cuando un agente se publica, queda bloqueado para edición. | Control total nuestro. El modelo de Claude no cambia de versión a menos que nosotros lo decidamos, garantizando respuestas estables siempre. |
Caso: Quieres hacerle un ajuste a las instrucciones del agente en producción
Omni: Toca pedirle al administrador de la red que reemplace el agente viejo por uno nuevo.
Propio: El equipo técnico actualiza el código inmediatamente sin trámites.
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